Chào mừng trở lại
Vui lòng đăng nhập để khám phá toàn bộ các bài viết hấp dẫn tại VTI Tech Blog
Vui lòng đăng nhập để khám phá toàn bộ các bài viết hấp dẫn tại VTI Tech Blog
(+84) 24-7303-9996
vti.techblog@vti.com.vn
Khám phá các góc nhìn công nghệ, chia sẻ kinh nghiệm và cập nhật xu hướng mới nhất từ những người trực tiếp tạo ra giải pháp tại VTI.
Hi Vtitans, Một vấn đề với POJO: sau khi ta viết một POJO với một tá field, và cảm thấy mình đã sẵn sàng bind data vào nó, convert sang Json string để trả về cho một GET request, rồi phát hiện ra là Rest service của chúng ta mong…
Ý tưởng cơ bản của thuật toán Gradient Boosting là lần lượt thêm các decision trees nối tiếp nhau. Tree thêm vào sau sẽ cố gắng giải quyết những sai sót của tree trước đó. Câu hỏi đặt ra là bao nhiêu trees (weak learner hay estimators) là đủ? Trong…
Hi Vtitans, Ôi trời ơi, mỗi lần thử vọc cái gì mới trên con máy của mình là một lần chuẩn bị tâm lý phải fix issue gì đó trước khi chạy được một cái hello world! Đến mức thành quen, mình chả thèm nghĩ đến "set up chuẩn" nữa,…
Thư viện XGBoost được thiết kế để tận dụng tối đa sức mạnh của phần cứng hệ thống, bao gồm tất cả CPU cores và bộ nhớ. Trong bài viết này, ta sẽ cùng nhau tìm hiểu cách thiết lập một server trên AWS để train XGBoost model, sao cho…
Hi Vtitans, Mình nhận bài tập lấy file từ SFTP on-premises và đưa lên AWS S3, cũng đang vừa tìm hiểu cách làm vừa blog. Trong bài này mình ghi lại các bước practice để hiểu sơ lược cách code python dùng paramiko. Cài đặt SFTP Mình dùng AMI Ubuntu…
Mở đầu Trong bài này chúng ta đi tìm hiểu các tạo ra định nghĩa 1 đoạn regex, bắt đầu từ các điều cơ bản nhé. Nguyên tắc chung So sánh lần lượt các kí tự liền nhau từ trái sang phải. Ví dụ: DEPTRAI tức là tìm kiếm các…
Regex cho hạng gà Mở đầu Mình định viết 1 loạt các bài về các công việc mình đang làm (đại khái liên quan tới log). Trước tiên là về Regex. Để: Sau này mình có quên thì xem lại Và cũng là cứu vớt những tâm hồn lầm lỡ…
Thư viện XGBoost được thiết kế để làm việc h iệu quả với cơ chế xử lý song song trên nhiều core (multithreading) của phần cứng, cả trong quá trình train và dự đoán. Hãy cùng nhau tìm hiểu cơ chế đó thông qua bài viết này. 1. Chuẩn bị…
Overfitting vẫn luôn là một vấn đề làm đau đầu những kỹ sư AI. Trong bài viết này chúng ta sẽ cùng tìm hiểu cách thức monitor (giám sát) performance (hiệu năng) của XGBoost model trong suốt quá trình train. Từ đó cấu hình early stopping để quyết định khi…
Quay lại với chủ để XGBoost, hôm nay chúng ta sẽ tìm hiểu cách thức lự chọn features cho XGBoost model. Feature selection hay lựa chọn features là một bước tương đối quan trọng trước khi train XGBoost model. Lựa chọn đúng các features sẽ giúp model khái quát hóa…
Giả sử bạn đã train xong một XGBoost model đạt được độ chính xác rất cao. Câu hỏi đặt ra là làm sao lưu lại model đó để sử dụng về sau (không phải mất công train lại model mỗi khi cần sử dụng)? Trong bài viết này, chúng ta…
Ta đã biết, XGBoost thực chất là tập hợp gồm nhiều decision tree. Việc thể hiện mỗi decision tree đó trên đồ thì sẽ giúp chúng ta hiểu sâu sắc hơn quá trình boosting khi đưa vào một tập dữ liệu. Trong bài này, hãy cùng tìm hiểu cách thức…
Khám phá cơ chế nhuận bút khi đóng góp bài viết ngay tại đây!
Vui lòng đăng nhập để khám phá toàn bộ các bài viết hấp dẫn tại VTI Tech Blog
