Chào mừng trở lại
Vui lòng đăng nhập để khám phá toàn bộ các bài viết hấp dẫn tại VTI Tech Blog
Vui lòng đăng nhập để khám phá toàn bộ các bài viết hấp dẫn tại VTI Tech Blog
(+84) 24-7303-9996
vti.techblog@vti.com.vn
Khám phá các góc nhìn công nghệ, chia sẻ kinh nghiệm và cập nhật xu hướng mới nhất từ những người trực tiếp tạo ra giải pháp tại VTI.
Mục đích của việc phát triển mô hình dự đoán là tạo ra một mô hình có độ chính xác cao khi kiểm tra trên bộ dữ liệu độc lập với dữ liệu train (gọi là unseen data). Trong bài viết này, chúng ta cùng tìm hiểu hai phương pháp…
XGBoost là một thuật toán thuộc họ Gradient Boosting. Những ưu điểm vượt trội của nó đã được chứng minh qua các cuộc thi trên kaggle. Dữ liệu đầu vào cho XGBoost model phải ở dạng số. Nếu dữ liệu không ở dạng số thì phải được chuyển qua dạng…
Tiếp tục phần 2 của loạt bài tìm hiểu toàn cảnh về Ensemble Learning, trong phần này ta sẽ đi qua một số thuât toán thuộc nhóm Bagging và Boosting. Các thuật toán thuộc nhóm Bagging bao gồm: Bagging meta-estimator Random forest Các thuật toán thuộc họ Boosting bao gồm:…
I. Lời nói đầu: Gần đây các hệ thống áp dụng Dev/Ops đã dần trở nên phổ biến. Các thao tác test cơ bản như unit test, integration test đã được thực hiện một cách tự động hóa hoàn toàn. Đối với từng ngôn ngữ khác nhau, chúng ta có…
1. Giới thiệu về Ensemble Learning Giả sử chúng ta có một bài toán phân loại sản phẩm sử dụng ML. Team của bạn chia thành 3 nhóm, mỗi nhóm sử dụng một thuật toán khác nhau để train model trên tập train set. Sau đó đánh giá độ chính…
Mở đầu Internet nếu biết cách sẽ biến bạn trở thành người "trên thông thiên văn, dưới tường địa lý", nếu không biết cách thì bạn sẽ bị nó nhấn chìm bởi sự hổ lốn, thật giả lẫn lộn của nó. Để cuộc sống này trở nên dễ thở Để…
Trong số các thuật toán ML, XGBoost rất được quan tâm gần đây vì những ưu điểm vượt trội của nó so với các thuật toán khác. Hầu hết những người chiến thắng trong các cuộc thi trên Kaggke đều sử dụng XGBoost trong các giải pháp của họ. Vì…
Ngày nay, chúng ta không còn xa lạ với các thiết bị gia dụng: Tủ lạnh, lò vi song, lò nướng,… Các thiết bị văn phòng: máy photocopy, máy fax, máy in, máy scan,… Các thiết bị y tế: máy thẩm thấu, máy điều hòa nhịp tim,… Các thiết bị…
Thị trường Nhật Bản luôn là một miếng mồi khá béo bở mà công ty IT nào cũng muốn nhắm đến. Và chúng ta – những ITer nói chung, và Brse nói riêng… đã, đang và sẽ làm việc trực tiếp với khách hang Nhật hằng ngày. Câu hỏi muôn…
XGBoost là một thuật toán rất mạnh mẽ, tối ưu hóa về tốc độ và hiệu năng cho việc xây dựng các mô hình dự đoán. Một thống kê chỉ ra rằng, hầu hết những người chiến thắng trong các cuộc thi trên Kaggle đều sử dụng thuật toán này.…
Trong bất kỳ dự án nào, đứng ở góc độ của nhà đầu tư và người quản lý, họ đều muốn biết được mốc thời gian dự án có thể được hoàn thành trước khi thực sự bắt đầu dự án. Bởi vì thông tin này giúp cho họ đưa…
Hi Vtitans, Mình vừa build xong một thứ rất kinh nên phải blog ngay cho nóng! Hi đùa thôi, mình vừa push được cái Hellow image lên ECR ^^ Đây vốn là chuyện rất nhỏ, sau khi tạo xong repo thì AWS đã có một cái button [View push commands]…
Khám phá cơ chế nhuận bút khi đóng góp bài viết ngay tại đây!
Vui lòng đăng nhập để khám phá toàn bộ các bài viết hấp dẫn tại VTI Tech Blog
